这几天工商银行手机APP又更新了。其实大多数人对于一家银行APP的期望基本上就是老老实实提供人们需要的功能，除了安全功能以外，最好不要没事更新。 但是银行的APP更新的还是挺频繁的。 这次更新之后，一登陆发现熟悉的登陆界面换了，不仅功能都不一样，连主题风格都变了。工商银行长期的主题颜色都是红色，像下图： 这个红色也和工商银行大部分网点风格差不多，而中国银行主题色也是红色，可能是为了体现根红苗正吧。 这次改版之后，首页变成蓝色了。如下图。 话说变色这事，可小可大。说小了可能就是某个产品经理一拍脑门。说大了可能就是人家都打五星红旗的时候你竖起一面星条旗，不仅是视觉上格格不入那么简单的事了。 不过今天咱吐槽的重点，是首页上这句话：基于您的偏好发现以下内容。 随着电商产业的快速发展，用户画像技术得到了广泛的应用。很多相似产品的推荐都得到了市场的认可。例如一个人经常喜欢在网上买各种好吃的，哪里有什么新奇的好吃的算法就会推荐给他。这样用户获得了自己原来不知道的信息。而商家也获得了利润。皆大欢喜。 但是现在一些时候，用户画像这个东西越来越被滥用了。甚至很多一知半解的从业者，感觉自己做的产品不与用户画像扯上点关系就显得没有那么高大上。所以非要强行找个渠道上一下这个技术一样。 和其它技术一样，用户画像技术也有自己的适用域。并不是什么业务上都适用用户画像技术。通常来讲，用户画像技术主要基于对用户的分析和对产品或服务的深刻理解，其产品和服务范围应该远大于用户所知，所以能够减少用户学习或搜索信息的时间，以及提高产品和服务的曝光度，从而增加社会运行效率。就像女生逛商场一样，本来只想去买个鞋子，结果顺手又买了一堆袜子。 而用户对于自己想要的产品或服务非常清晰，或者提供的产品和服务范围很有限的情况下。那使用用户画像技术则纯粹是多此一举。典型的例如很多政府部门，例如房管局或是社保局，他们的某些系统可能连域名都没有，就是个IP地址还带个8080端口号，结果依然不妨碍人们找到这些系统并使用他们的服务。 同样的，一个用户使用一个银行APP，恐怕并不期望银行APP做出一些自己预料之外的事情，例如说我明明只想进去还个信用卡，却莫名奇妙办了个ETC出来。 换句话说，对于工商银行APP而言，其实只需要做了个常用功能的排序就行了。如果我每次都用还信用卡，那就把信用卡放最前面，如果每次都查账户明细，就把账户明细放最前面。多简单点的事。事实上，大部分银行也是这么做的。 而我猜工商银行其实也是这么做的。因为我实在想不出来他能怎么给我画像。难不成监视我的购物习惯，得出结论我是一名价格敏感型消费者，再分析一下我银行账户里仅有的两位数余额，最终得出结论，不用给我推荐理财了，屁用没有吗？ 不过猜归猜，我们还是可以按照常规的分析方法，来分析一下如果我们是这个产品经理的话，那么我们会怎么分析工商银行APP的用户画像。比如说我们可以使用Lene Nielsen经典的＂十步法＂来进行分析。 ＂十步法＂很好理解，下面我们一起来看一看： 第一步：寻找用户 目标: 谁是用户？有多少？他们对品牌和系统做了什么？ 使用方法: 数据资料分析 输出物: 报告 我们知道，工商银行号称宇宙行，拥有庞大的用户群体和网点，但是因为是国有大行，所以不可避免地有像作者这种非常多的低价值客户。事实上很多中小银行开网点少的原因并不是开不起，而只是单纯的不想给穷人服务罢了，毕竟一个柜员为一个大妈的三五百块钱折腾半小时，对银行来说，是亏本的事情。 但是无论怎么样，工商银行APP的目标用户，我觉得应该是有工行账户的人，不然谁没事下它玩？ 第二步：建立假设 目标: 用户之间的差异都有什么 使用方法: 查看一些材料，标记用户人群。 输出物: 大致描绘出目标人群。 对于工银APP的用户而言，差异大多数应该就是钱多钱少，热衷于理财还是存款，一部分人可能还搞个生活缴费啥的。 第三步：调研 目标：对于用户的调研（喜欢/不喜欢，内在需求，价值）。关于场景的调研（工作环境、工作条件），关于剧情的调研（工作策略和目标、信息策略和目标）。 使用方法：数据资料收集。 输出物：报告。 工商银行号称爱存不存（ICBC）似乎从来没有重视过用户体验的事，调研嘛，有这个必要嘛？ 第四步：发现共同模式 目标：是否抓住重要的标签？是否有更多的用户群？是否同等重要？ 使用方法：分门别类。 输出物：分类描述 银行用户的共同模式我觉得还挺好发现的，无非就是看谁家安全可靠存款利息高贷款利息低… 第五步：构造虚构角色 目标：基本信息（姓名、性别、照片）。心理（外向、内向）。背景（职业）。对待技术的情绪与态度，其他需要了解的方面。个人特质等。 使用方法：分门别类。 输出物：类别描述。 张大妈，拆迁户，有一千万闲钱只爱存定期。 李大牛，打工人，工资月光。 王二狗，房奴，月月还贷款。 胡三楞，公司老板，月月流水过千万，只存定期。 刘三妹，某人小三，信用卡随便刷… 第六步：定义场景 目标：这种生成用户的需求适应哪种场景？ 使用方法：寻找适合的场景。 输出物：需求和场景的分类。 张大妈，推荐理财。 李大牛，忽略。 王二狗，推荐手机话费打折。 胡三楞，推荐代发工资业务。 刘三妹，推荐吃喝玩乐。 第七步：验证与认可 询问：你认识这样的人吗？ 使用的方法：了解生成用户的人阅读并评论生成用户描述 比如说我认识张大妈，她还真可能被理财经理忽略买高收益理财了。但这事估计线下办的可能性更大。 第八步：知识传播 询问：我们如何与组织共享生成用户？ 使用的方法：促进会议，电子邮件，各种活动，事件。 可以把张大妈刘三妹的用户画像推荐给大家。 第九步：创建场景 目标：在设定的场景中，既定的目标下，当生成用户使用品牌的技术的时候会发生什么？ 使用方法：叙述式剧情，使用生成用户描述和场景形成剧情。 输出物：剧情、用户案例、需求规格说明 当真有一个拆迁户大妈登陆工银APP的时候，画一个大大的年收益10%给她。看她会不会买。 第十步：持续发展 询问：新信息是否会改变用户画像？ 使用的方法：可用性测试，新数据 文档制作：从每个与用户见面的人那里获取生成用户信息 如果我们发现拆迁户大妈都更喜欢买黄金，那么我们要不要推荐贵金属给她？ 还别说，这么分析完了之后，还真有点想给张大妈推荐理财了呢。 喜欢本文的话，欢迎关注活在信息时代 哦：）
体验一下中国唯一的跨海火车轮渡文旅旁观旅行小记从广东湛江的徐闻码头，有着一条全国唯一的轮渡跨海铁路，至今还在运行，依然承担着跨越琼州海峡连接海南岛与大陆的物流运输。为了体验这个唯一，特意从广州坐高铁到湛江西，来满洲里铁路口岸前11个月煤炭进口量超去年全年总量央广网呼伦贝尔12月22日消息（记者王秋蕾）12月的满洲里气温低至零下三十多度，街头冰雾弥漫，车辆稀少，行人全副武装步履匆匆，然而在满洲里铁路口岸内却是一派热火朝天的繁忙景象，一车中坦企业签署22亿美元铁路大单，坦总统区域交通枢纽梦想可能实现环球时报驻南非特派记者闫韫明据法新社20日报道，坦桑尼亚当天与中国企业签署一份价值22亿美元的合同，建设该国中央线标准轨铁路的最后一段。坦桑尼亚每日新闻称，坦总统哈桑希望借此让该国美食烟花歌舞2023跨年来长沙这些地方狂欢！2023年即将到来，今年跨年你打算怎么过？记者梳理长沙市跨年活动发现，各大景区跨年夜活动异彩纷呈，另外长沙音乐厅和梅溪湖国际文化艺术中心大剧院联合举办的新春跨年音乐舞蹈季将给星城带麒麟区普嘎移民新村守好青山绿水端起乡村旅游金饭碗来源昆明信息港云南绿藤大树鲜花，吊桥流水人家走进麒麟区东山镇普嘎村，河水清澈见底，鲜花争奇斗艳，绿树成荫，生机盎然，吸引着无数游客来到这里休闲度假怡享人生。近年来，普嘎村按照休闲垂行走在国外的岁月19奥兰B前附注好不容易在网上找到一个奥兰的游记，我参考一下吧。因为很多地名我根本说不上来，不过，所有的文字图片全是我自己的，这一点保证原创。今天的任务是爬山！是的，奥兰和及尔差不多，都是依又获国家级荣誉！芷江和平湖水利风景区入选全国红色基因水利风景区芷江和平湖国家水利风景区全景。红网时刻新闻12月22日讯（通讯员祁春华谢炎峰）近日，水利部公示一批红色基因水利风景区名录，50家水利风景区入选，其中湖南省2个，芷江和平湖国家水利风梁思成晚年坦言林徽因太聪明，追求者很多，做她的丈夫太累直道相思了无益，未妨惆怅是清狂。关乎爱情，不少文人墨客都逃不脱的一份情谊，普通人的生活尚且因爱而苦，更何况是众所关注的名家呢。民国时期，环境动荡，但是也生出不少才女，其中林徽因的感晚年张爱玲，对胡兰成只剩下厌恶和惧怕很多人都以为，张爱玲和胡兰成离婚之后就没有交集了，其实并不是。但他们并不是藕断丝连或余情未了，他们的最终去向是相杀。毫不夸张地说，晚年的张爱玲，对胡兰成只剩下了厌恶和惧怕。张爱玲1朱元璋死后，有4位大将可以打败朱棣，为何朱允炆一个也不重用？公元1399年8月朱元璋在去世之前最担心的事情发生了，燕王朱棣与已经登上皇位的建文帝朱允炆彻底撕破脸，之后明朝陷入达三年的战争，而这次事件在历史上被称作靖难之变。由于建文帝谋略不当大流感是德国输掉一战的原因！人们都知道德国输掉了第一次世界大战，但人们不知道的是，一战是随着大流感的流行而结束的。由于主流媒体很少把一战和西班牙大流感联系起来，因此普通人并不知道，这场起源于美国的传染病不仅深