以数智化践行3R原则，万达冷站智控系统为广场添绿

　　2019年，万达与博锐尚格展开战略合作，应用博锐尚格冷站智控服务，通过人工智能技术精准管控冷站设备的运行，从源头上做到节能减排。
　　近两年，碳中和、碳达峰的概念被＂高亮＂提及，实现＂双碳＂目标，也成为了世界各国发展绿色循环经济的内在要求。我国在＂双碳＂目标及政策的引领下，也正走在一条绿色发展的快车道上。
　　其实绿色循环经济、可持续发展概念早已成为一个＂老生常谈＂的话题。2017年，党的十九大报告中就正式提出建立健全绿色低碳循环发展的经济体系 。在绿色低碳循环发展经济体系的建设过程中，循环经济的＂3R原则＂ ，起到了重要的指导作用。
　　那么何为3R原则？企业作为实现减碳目标和绿色经济发展的重要力量，在经济发展中又是如何落实3R原则，探索绿色创新科技的？
　　何为3R原则？
　　循环经济的3R原则指的是减量化原则(reduce)、再使用原则(reuse)、再循环原则(recycle)。
　　减量化原则（reduce）要求用 较少 的原料和能源投入达到 既定的生产目的或消费目的 ，从经济活动的源头就注意节约资源和减少污染。比如 节约用电、节约用水 等。
　　再使用原则（reuse）要求制造产品和包装容器能够 以初始的形式被反复使用 。比如京东的循环快递箱，经过回收、清洗和消毒后，可以被再次使用。
　　再循环原则（recycle）是要求生产出来的物品在完成其使用功能后能 重新变成可以利用的资源 ，而不是不可恢复的垃圾。比如厨余垃圾作为饲料、燃料、基料等用途实现再循环利用。
　　追求3R，最终目标是实现循环绿色经济，通过节约、回收和再利用资源，让其未被开发的价值重新被挖掘，创造新的经济和社会效益。
　　接下来，我们将从三个原则的角度，通过三期文章分别讲述，在科学技术不断发展的今天，企业在经济发展过程中是如何将3R原则贯彻实施的。本篇文章从减量化原则（reduce）说起。
　　冷站智控，创建绿色商场的制胜法宝
　　随着科技的进步，节约资源的各项技术逐渐成熟，众多节能减排的项目和措施得以实现。
　　2009年，新加坡第一座＂零能耗＂建筑建成，屋顶采用1300平方米的太阳能板进行供电，内部安装感应器，自动调节室内冷气系统，能源利用率比常规建筑高60%；2013年加拿大多伦多宣布用LED照明系统取代传统灯泡和霓虹光管，以节省用电；2020年我国宣布实施《绿色商场》标准，规定了商场要实施绿色服务、实现资源循环利用等要求……
　　图 | 新加坡首个＂零能耗＂建筑
　　从源头上减少碳排放，为消费者创造舒适绿色的购物环境，是《绿色商场》的要求，也是万达一直以来都在探索的重要课题。
　　过去，暖通能耗占万达公区总能耗的＂半壁江山＂，其中冷站是超级用能大户，设备多、参数多、控制逻辑复杂、管理难度高、直接影响环境品质、对运行人员专业度要求高，是实现精细节能管控的突破重点。
　　2019年，万达广场开始布局冷站智控系统 ，通过人工智能技术精准管控冷站设备的运行，从源头上做到节能减排。不止于此，冷站智控的价值还体现在降低冷站管理难度、温度控制更加稳定等多方面。
　　万达冷站智控利用大数据与人工智能技术创新，弥补传统冷站管理模式的缺陷，为实现商场＂绿色＂和＂舒适＂的平衡探索出一条数智化创新之路。
　　冷站智控，颠覆传统管理
　　冷站管理系统是主要服务于大型商业综合体、写字楼、工厂等的中央空调系统。传统的冷站管理模式主要是冷站群控 。
　　冷站群控是对多台中央空调冷水机组及其配套设备（冷冻泵、冷却泵、冷却塔、阀门）进行自动、安全、高效运行控制的软硬件系统，通过从各个设备采集诸如温度、流量等参数，根据总体控制需求向各设备发送指令，自动调整设备的运行台数和频率等。
　　冷站群控的主要作用是为了给末端提供足够的制冷量使室内温度达标、降低能源消耗、减少不必要的调整次数等，但是在实际使用过程中却存在着明显不足：
　　无法实现自动运行 ，存在大量人工输入的环节，出现较多靠人工经验进行调试的现象；
　　对传感器的依赖程度较高 ，一旦传感器发生故障，群控系统逻辑会相应的出问题；
　　节能算法缺失 ，很多设备的控制参数和设备间的配合并不一定能达到系统能效最优，因此也就无法保证系统达到高效运作的状态，节能减排的效果也无法达到最优……
　　随着互联网、人工智能、大数据、云计算等技术的发展，融合暖通空调、智能控制、数据分析技术等于一体的冷站智控系统应运而生。
　　2019年，万达集团进行冷站智控试点，利用大数据分析、机器学习、人工智能、神经网络等技术构建的冷站智控模型，通过深度分析万达集团智能化管理系统＂慧云平台＂、能源平台等上亿条数据，结合实时天气预报、室内温度，智能预测冷站运行，自动生成最优方案运行策略并推送至广场终端，实现线上闭环管控，精细节能。
　　冷站智控运行采用的是智控服务协同AI的方式 ，也就是人工与AI配合工作的模式。为了保证运行策略的准确性，AI的每一次计算结果由协管工程师进行复核后发出，确认推送的策略会通过智控平台推送给项目工程师，工程师再决定是否执行。
　　冷站智控通过人的定性判断与AI的定量计算相结合，解决仅依靠人经验的局限性，和仅依靠AI的局限性，两者取长补短，相辅相成，实现真正的人工智能。
　　万达冷站智控系统通过三个维度，实现了冷站运行管理的全面提升：
　　决策咨询 ：系统平台可以实现专项问题专项分析，并提供日/周/月报，降低管理难度与学习成本。
　　策略推送 ：针对具体业务场景管理要求，根据能耗、环境和冷站系统数据，利用冷站算法模型，输出冷机、冷却泵等调节参数，提供持续策略推送，保证策略的准确性。
　　数据保障 ：统合专业与管理要求，实现数据审核-汇总-清洗-分析的全流程服务，比如提供线上数据巡检、报警原因定位、异常数据修复等数据保障服务，确保数据准确。
　　冷站智控价值：保质、降本、提效
　　万达冷站智控系统的应用，实现了冷站持续高效运行、节能减排、广场室内温度控制更加稳定等全方位效果，在达到温度要求的同时降低了冷站管理难度。
　　温度控制稳定，解决品能平衡需求
　　冷站智控将室内温度作为控制目标，系统根据外部温度变化趋势修正运行策略，确保室内环境品质目标可控，解决品能平衡需求。
　　对比2019年和2020年万达广场室内温度数据，2020年广场室内温度平均在24~26度之间，相比2019年温度更加稳定合理，也更符合集团的管理要求，避免了过度供冷。同时，上线冷站智控后，楼层均温考核超标现象显著下降。
　　图 | 2019年和2020年万达广场室内温度数据图
　　降低冷站管理难度及工程师专业准入门槛
　　冷站智控服务，可以大幅释放管理者的管理精力，降低工程经理的管理难度，降低值机人员的专业准入门槛。
　　执行人员无需考虑如何管理冷站，只需要按照策略执行并对问题进行反馈，就能实现冷站高效运行，保证环境品质。同时，定期的报告解读，还可以提升值机人员的专业能力，解决专业人员培养的问题。
　　降本增效，节能减排
　　冷站智控上线后，系统自动推送最优运行策略，实现精细化管控，这种精细化的运营也为万达集团带来了显著的节能效果。
　　比如在传统的冷站管控系统下，冷机的关机时间分不同季节在固定时间关闭，如夏季固定关机时间为21:30，过渡季（一年中的春季，秋季被认为是过渡季节）为21:00。而冷站智控系统下的冷机关机时间，可以根据室内外温度变化趋势进行动态调节，如根据室内外实时温度变化，可预测21:10关机，更加精准的关机时间，能够大幅降低能耗。据统计，仅2020年6月~9月冷站系统关机时间能耗就节省约200万度。
　　图 | 关机时间能耗统计
　　就总体而言，截至2021年年底，集团上线智控项目202个，其中有2019年完整历史数据的项目115个，这些（115个项目）广场同比2019年节能约2000万kwh，节省费用超1300万元。冷站智控用更少的能耗为顾客提供了更加稳定、舒适的室内环境。
　　同时，工程师专业准入门槛的降低，也意味着招聘人员的专业要求降低，普通技工就能完成相应的工作，人员管理成本也相对减少。截至今年10月，万达集团已经上线冷站智控项目307个，冷站智控的功能和算法也在不断优化中，未来将更高效的赋能基层，精准节能。
　　在国家大力倡导发展低碳经济的大趋势下，万达集团引入冷站智控系统，既提高了集团的冷站管理水平和工作效率，也保证了广场消费环境的品质，并进一步实现了降低能耗和成本的目标。
　　从外墙保温技术，到智能化管理系统＂慧云＂、＂筑云＂，再到冷站智控平台 的使用，作为全国绿建节能的先锋者，一直以来万达都致力于从源头上做到环保节能，构建一个可持续发展的绿色未来。
　　从2011年开始至今，万达已经连续推出三个节能减排五年规划，在第二个五年规划实施过程中，万达集团累计节能1.5亿度电，相当于减少二氧化碳排放15万吨。
　　发展绿色循环经济、实现双碳目标需要科技的创新，未来，万达将继续探路数智化建设新模式，助推双碳实践的落地，以更绿色的发展为大众创建舒适绿色的购物环境。