大算力芯片时代下，Arm迎来新风口

　　众所周知，2000年手机移动时代的发展带动了Arm架构的繁荣。随着行业进入由5G、工业互联网、物联网、人工智能等驱动的数字化时代，Arm似乎又再次迎来了＂风口＂。Arm架构正在成为全球计算未来的基石
　　Arm首席执行官Rene Haas在近期的一场媒体沟通会上表示，今年对于Arm来说是相当不错的一年，自4月以来已取得了一些惊人的成果。
　　Arm多年前制定的战略正在发挥成效：在移动领域，Arm推出了Immortalis旗舰级GPU，在IoT领域有Arm虚拟硬件，而在汽车方面，Cruise Automation正围绕自动驾驶做＂非常酷＂的事情。在基础设施方面，Arm于2018年推出 Arm Neoverse 平台，而Arm Neoverse 在今年取得了若干具有里程碑意义的成就。
　　在Arm基础设施事业部营销副总裁Eddie Ramirez看来，Arm Neoverse已经能够引领一波新的云计算浪潮，提供所需的性能、可扩展性、效率和可持续性。新的合作伙伴正努力将基于Arm架构的计算引入云生态系统，包括谷歌云、Microsoft Azure、Ampere、红帽、Canonical等基于云业务的厂商以及Marvell、诺基亚等面向5G和边缘领域的供应商。
　　Arm基础设施事业部全球副总裁邹挺（Frank Zou）表示：＂中国在基础设施领域的建设和升级中兴起了新的浪潮，这对所有人来说都是一个巨大的机会。Arm将继续全面致力于中国市场，我们将与安谋科技、生态系统合作伙伴以及中国的客户携手合作，以确保共同取得成功。＂
　　存算一体，国产大算力芯片的新机遇
　　首先是缺芯困局下，国产化替代的呼声越来越高，这无疑给国内芯片创业者提供了一个发展的缓冲期。对于2020年创业做大算力芯片的后摩智能创始人&CEO吴强来说，「在芯片成长早期，这个条件是国内独有的，我在美国是不敢做芯片创业的。」而在人工智能快速发展的当下，对于大算力的需求，给予了芯片创业新的机会。尤其是自动驾驶领域。
　　传统汽车以控制为主，算力要求很小，而L4级别的自动驾驶就要求1000T以上的算力，不仅如此，汽车端的供电和散热能力也对芯片的低功耗提出了新需求。虽然英伟达刚推出算力高达2000T的计算芯片DRIVE Thor，但显然不是所有的车型都能装备这样的芯片。
　　对于被「卡脖子」的国产芯片厂商来说，想要参与这场「算力大战」，显然也无法指望依靠制程工艺去实现芯片算力的提升。
　　在吴强看来，存算一体芯片可能是国产芯片算力弯道超车的机会。相比较传统的冯·诺依曼架构芯片，「存算一体」架构能够整合计算单元和存储单元，优化数据传输路径，提高芯片算力天花板。在缩短系统响应时间的同时，也在能效比上带来了数量级的提升，更适合自动驾驶、泛机器人等边缘端算力的需求场景。