数字化思维推动工业经济发展

　　近年来，各地大数据智能化创新驱动发展战略行动计划稳步推进，数字化思维成为引领产业转型和智能制造升级的重要抓手。但对照高质量发展要求，部分地区智能制造仍存在一些差距和不足，具体思考如下：
　　一、对数字化赋能工业经济的理解
　　一是政府侧： 管理服务工作要全面建立在数字化思维之上， 实现从经验决策向数据决策的转变 。充分挖掘万物互联互通背景下的工业生产的全流程、全价值链、全产业链的数据信息应用场景，使数据在提升工业经济管理水平和公共服务能力方面发挥更大作用。
　　二是 企业端： 打造数字化转型能力，以数据管理能力为保障，以软件开发能力为驱动，以智能应用能力为重点，以安全保障能力为支撑， 培育形成数字化转型能力体系 ，重构企业生产方式、业务模式和组织形态，不断获取差异化的可持续竞争优势，提升数字化转型质量和效益。
　　三是技术端： 充分发挥新一代信息技术的创新驱动作用，推进互联网、大数据、云计算、人工智能、区块链等新技术在企业日常生产经营活动中的集成应用，加速技术技术的改造升级和新兴技术的迭代创新，为企业带来可持续的竞争能力和核心优势。
　　二、当前数字化在工业领域的现状分析
　　一是部分企业对企业数字化转型发展的认识不够深刻。不少企业面对数字化转型还存在＂不敢转、不能转、不会转＂的问题，＂不敢转＂是因为部分企业心存顾虑，害怕转型带来一些不可控的风险；＂不能转＂是因为支撑能力不足；＂不会转＂是因为缺乏转型的思维和理念。这也与管理服务工作中引导企业主动参与的方法不多、措施不明显，主动服务的深度不够有关。
　　二是数字化创新体系未完全建立， 包括创新评价指标、主导机构等未明确，通过机制体制改革优化创新生态的系统化程度低；各地科技创新能力发展基础较弱，有研发活动的规上企业数和市级以上研发机构数相对较少；高端创新人才和团队相对缺乏，创新研发投入总量和强度明显偏低等。
　　三是数字化转型人才队伍规模不足，地区间差异化大。以重庆为例， 留渝数字经济专业毕业生主要流向渝北区。与数字经济相关的大数据智能化发展密切相关的先进制造，计算机科学、软件工程，管理科学与工程等学科较少；研究开发、工程技术和复合型管理类智能人才、技能人才在人才总量和未来增量上都严重不足[]。
　　三、下一步数字化赋能工业经济的打算
　　（一）抓关键路径，将 数字化思维进一步融入工业经济管理
　　一是数字化服务产品提档升级。加快引进、培育支柱产业龙头企业配套的智能产品设计企业，构建面向产品智能化改造的公共服务平进一步提升装备、汽车等传统产品的智能化水平，形成具有自主知识产权的新型智能产品。
　　二是数字化技术的应用要前瞻敏感。对数字化技术和人工智能技术在重点工业产品的应用和渗透融合要具备前瞻性和敏感性，对于新技术要鼓励先行先试，不断推动产品向价值链高端发展。
　　三是数字化技术在工业场景的应用要深度挖掘。强化生产设备联网与数据采集能力，实现企业各层级数据资源集成，形成基于数据分析与反馈的工艺优化、流程优化、设备维护与事故风险预警能力。
　　四是全面推进工业数字化平台。鼓励有条件的龙头企业发挥集聚资源优势，建设跨行业跨领域的国家级平台。引导中小企业与互联网平台全面对接，实现制造能力在线发布、协同和交易，提升中小企业快速响应和柔性生产能力。依托两化融合公共服务机构和第三方咨询、评定、培训服务机构，开展两化融合管理体系贯标、对标。
　　（二）抓企业痛点，打通数字化赋能的瓶颈
　　针对数字化转型存在＂不敢转、不能转、不会转＂的问题，采取如下措施：一是打造头部示范，解决＂不敢转＂，包括高新技术投入的示范，鼓励和引导龙头企业加大关键技术及应用的研发投入和创新力度。在数字化升级的示范方面，加快智能制造关键技术装备和核心支撑软件在传统行业及企业的推广应用。工业互联网应用的示范方面，支持龙头企业利用信息通信技术改造工业现场网络。
　　二是夯实多维度支持，解决＂不能转＂。引进领先的专业智能制造系统集成企业，为本地区企业智能制造改造升级提供解决方案。依托高校和科研机构，构建工业互联网试验验证平台及标识解析系统、企业级智能产品标识系统。组建由大数据专家、智能制造专家、行业领域专家等构成的专家咨询团队，定期定点为企业提供服务。围绕智能制造各环节，完善中小企业公共服务平台功能，为智能制造提供融资租赁、产需对接、方案供给等服务。
　　三是培育思维理念，解决＂不会转＂。推动企业由生产型制造向服务型制造转型。推动商业模式创新和业态创新，鼓励企业向价值链高端发展，促进制造业流程再造，推进制造与服务协同发展。支持企业通过数据资源共享平台实现数据资源分享管理、用户需求分析、产品生态构建等在线支持服务。支持制造企业、互联网企业、信息技术服务企业跨界联合，实现制造资源、制造能力和物流配送开放共享，提供面向细分行业的研发设计、优化控制、设备管理、质量监控等云制造服务。
　　（三）抓数字环境，完善创新体系和人才供给
　　一是 继续着力构建数据驱动创新体系。引导企业建成一批技术中心、工程研究中心和重点实验室等研发机构，持续推进规上企业研发机构全覆盖；将创新平台建设纳入＂十四五＂科技创新规划。 二是 重点围绕新一代信息技术和新技术革命创新融合为主的交叉专业，加快培养和引进战略性新兴产业发展所需的紧缺人才。培养适合产业链中特定环节的数字经济人才，形成错位发展和优势发展；针对市场变化和人才技术技能需求动态更新专业计划。