String类型和Hash类型的结构比较

　　Hash类型，也叫散列，其value是一个无序字典，类似于Java中的HashMap结构。
　　String结构是将对象序列化为JSON字符串后存储，当需要修改对象某个字段时很不方便：
　　Hash结构可以将对象中的每个字段独立存储，可以针对单个字段做CRUD：
　　Hash类型的常见命令 HSET key field value：添加或者修改hash类型key的field的值 HGET key field：获取一个hash类型key的field的值 HMSET：批量添加多个hash类型key的field的值 HMGET：批量获取多个hash类型key的field的值 HGETALL：获取一个hash类型的key中的所有的field和value HKEYS：获取一个hash类型的key中的所有的field HVALS：获取一个hash类型的key中的所有的value HINCRBY:让一个hash类型key的字段值自增并指定步长 HSETNX：添加一个hash类型的key的field值，前提是这个field不存在，否则不执行
　　以下是 String 类型和 Hash 类型的结构比较：
　　重点看下 Hash 类型的几个重要数据结构。
　　哈希表节点结构定义： typedef struct dictEntry {     // key：键     void *key;     // v：值     union {         void *val;         uint64_t u64;         int64_t s64;     } v;     // 指向下个哈希表节点，形成链表     struct dictEntry *next; } dictEntry;
　　哈希表节点使用 dictEntry 结构表示， 每个 dictEntry 结构都保存着一个键值对： key 属性保存着键值对中的键， 而 v 属性则保存着键值对中的值； next 属性是指向另一个哈希表节点的指针。
　　『 参考 Redis设计与实现 』
　　哈希表结构定义： typedef struct dictht {     // 哈希表数组     dictEntry **table;         // 哈希表大小     unsigned long size;     // 哈希表大小掩码，用于计算索引值     // 总是等于 size - 1     unsigned long sizemask;     // 该哈希表已有节点的数量     unsigned long used; } dictht;
　　哈希表由 dictht 结构定义： table 属性是一个数组， 数组中的每个元素都是一个指向 dictEntry 结构的指针。 size 属性记录了哈希表的大小 used 属性则记录了哈希表目前已有节点（键值对）的数量。 sizemask 属性的值总是等于 size - 1 ， 这个属性和哈希值一起决定一个键应该被放到 table 数组的哪个索引上面。
　　『 参考 Redis设计与实现 』
　　字典结构定义： typedef struct dict {     // 类型特定函数     dictType *type;     // 私有数据     void *privdata;     // 哈希表     dictht ht[2];     // rehash 索引     // 当 rehash 不在进行时，值为 -1     int rehashidx; /* rehashing not in progress if rehashidx == -1 */ } dict;
　　字典由 dict 结构定义： type 属性是一个指向 dictType 结构的指针， 每个 dictType 结构保存了一簇用于操作特定类型键值对的函数， Redis 会为用途不同的字典设置不同的类型特定函数。 而 privdata 属性则保存了需要传给那些类型特定函数的可选参数。
　　type 属性和 privdata 属性是针对不同类型的键值对，为创建多态字典而设置的.
　　『 参考 Redis设计与实现 』  typedef struct dictType {     // 计算哈希值的函数     unsigned int (*hashFunction)(const void *key);     // 复制键的函数     void *(*keyDup)(void *privdata, const void *key);     // 复制值的函数     void *(*valDup)(void *privdata, const void *obj);     // 对比键的函数     int (*keyCompare)(void *privdata, const void *key1, const void *key2);     // 销毁键的函数     void (*keyDestructor)(void *privdata, void *key);     // 销毁值的函数     void (*valDestructor)(void *privdata, void *obj); } dictType;
　　ht 属性是一个包含两个项的数组， 数组中的每个项都是一个 dictht 哈希表，
　　一般情况下， 字典只使用 ht[0] 哈希表， ht[1] 哈希表只会在对 ht[0] 哈希表进行 rehash 时使用。
　　除了 ht[1] 之外， 另一个和 rehash 有关的属性就是 rehashidx ：它记录了 rehash 目前的进度， 如果目前没有在进行 rehash ， 那么它的值为 -1 。
　　『 参考 Redis设计与实现 』
　　普通状态下字典的展示
　　rehash 机制：
　　随着业务的增长，或者QPS的增加，哈希表保存的键值对会不断变化，如果节点数量比哈希表的大小要大很多的话，那么哈希表就会退化成多个链表，哈希表本身的性能优势便不复存在。出于对于链表的性能考虑， 会进行 rehash 操作。整个 rehash 过程较为复杂，这里就不展开讲解，在后续的文章中会一一展开，敬请期待。
　　内部编码：
　　Hash 类型内部编码有 ziplist 和 hashtable 两种： ziplist hashtable
　　02
　　常用命令
　　1. 创建一个 Hash Key
　　命令
　　HSET key field value redis> HSET uid:1 name ＂zhangsan＂  (integer) 1 redis> HSET uid:1 age 18 (integer) 1
　　2. 获取 Hash Key 对应的 field 的 value
　　命令
　　HGET key field redis> HGET uid:1 name ＂zhangsan＂ redis> HGET uid:1 age ＂18＂
　　3. 删除 Hash Key 的 field [field...]
　　命令
　　HDEL key field [field ...] redis> > HDEL uid:1 name (integer) 1   #  删除成功
　　4. 判断 Hash Key 是否有指定 field
　　命令
　　HEXISTS key field redis> HEXISTS uid:1 name (integer) 0    # 不存在 redis> HEXISTS uid:1 age (integer) 1    # 存在
　　5. 获取 Hash Key field 的数量
　　命令
　　HLEN key redis> HLEN uid:1 (integer) 2
　　6. 获取 Hash Key 对应所有的 field 和 value
　　命令
　　HGETALL key redis> HGETALL uid:1 1) ＂age＂ 2) ＂18＂ 3) ＂name＂ 4) ＂zhangsan＂
　　7. 设置 Hash Key 对应 field 的 value（如果field已经存在，则失败）
　　命令
　　HSETNX key field value redis> HSETNX uid:2 name ＂wangwu＂ (integer) 1    # 设置成功 redis> HSETNX uid:2 name ＂zhaoliu＂ (integer) 0    # 设置失败
　　8. Hash Key 的 INCR 操作
　　命令
　　HINCRBY | HINCRBYFLOAT key field increment redis> HINCRBY uid:1 age 1 (integer) 19 redis> HINCRBYFLOAT uid:1 account 200.4 ＂1200.5＂
　　9. 批量获取 Hash Key 的 field 的 value
　　命令
　　HMGET key field [field ...] redis> HMGET uid:1 name age account 1) ＂zhangsan＂ 2) ＂19＂ 3) ＂1200.5＂
　　10. 批量设置 Hash Key 的 field 的 value
　　命令
　　HMSET key field value [field value ...] redis> HMSET uid:2 name ＂wangwu＂ age 20 account 1000.1 OK
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