Docker进阶知识（深入浅出理解Docker）

　　docker基础知识1. 容器数据卷1.1 什么是容器数据卷
　　docker的理念是把应用和环境打包成镜像，方便我们去运行容器。这样引出了一个问题，如果容器没有打包成新的镜像，容器删除了，则容器的数据就会丢失。所以需要同步容器内的数据到其他地方，对应的解决方案就是 容器卷技术 ，通过容器卷技术可以保证容器内的数据同步至本地，让容器间共享数据。 1.2 容器数据卷的作用
　　容器卷可以保证容器数据的持久化和同步操作，容器间也可以进行数据共享。
　　容器卷特点： 数据卷可在容器之间共享或重用数据。 数据卷中的数据更改实时生效。 数据卷中的更改不会包含在镜像的更新中。 数据卷的生命周期一直持续到没有容器使用它为止。 1.3 容器数据卷常用命令 # 宿主机和容器之间映射添加容器卷 -v 可以挂载多个 docker run -it -v /宿主机绝对路径目录:/容器内目录 镜像名 # 上面的命令是默认的可读可写,容器内可以读可以写 # 容器内可读可写 # docker run -it -v /宿主机绝对路径目录:/容器内目录:rw 镜像名 # 容器内只读,宿主机写的内容会同步到容器内 # docker run -it -v /宿主机绝对路径目录:/容器内目录:ro 镜像名  # 查看数据卷是否挂载成功  Mounts下 docker inspect 容器id  # 具名挂载、匿名挂载、指定路径挂载 -v 容器内目录                        # 匿名挂载 -v 卷名:容器内目录                   # 具名挂载 -v 宿主机绝对路径目录:容器内目录      # 指定路径挂载  # 卷的继承和共享 # 1,容器1完成和宿主机的映射  docker run -it -v /宿主机绝对路径目录:/容器内目录 镜像名 # 2,容器2继承容器1的卷规则 docker run -it --volumes -from 父类 --name=名称 镜像名  复制代码1.4 容器数据卷简单案例mysql数据持久化 # 下载mysql镜像 docker pull mysql:5.7  # 启动容器 # -d mysql:tag # -d 后台运行 # -p 端口映射 # -v 卷挂载 # -e 环境配置 # --name 容器命名  docker run -d -p 3310:3306 -v /home/mysql/conf:/etc/mysql/conf.d -v /home/mysql/data:/var/lib/mysql -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 --name mysql01 mysql:5.7  #navicat测试连接成功 复制代码
　　navicat新建test库，查看同步情况
　　删除容器，查看本地数据
　　2. dockerFile2.1 什么是dockerFile
　　dockerfile是用来构建docker镜像的构建文件（ 命令参数脚本 ），其中包含了许多条指令，每条指令构件一层镜像，最后汇总bulid用户自定义镜像。
　　自定义镜像结构图如下：
　　2.2 dockerFile的作用
　　Dockerfile的作用即是自定义镜像，用户发布和运行最终的产品。 DockerFile：构建文件，定义了一切的步骤，源代码。 DockerImages：通过DockerFile构建生成的镜像，最终发布和运行的产品。 Docker容器：容器就是镜像运行起来提供服务器。 2.3 dockerFile常用指令
　　官方文档
　　2.4 dockerFile实战
　　安装制作tomcat镜像 tomcat下载地址 java下载地址 2.5.1 上传镜像文件
　　2.5.2 编写dockerFile
　　dockerfile-tomcat文件如下： FROM centos:7 MAINTAINER liumiao  COPY readme.txt /usr/local/readme.txt ADD jdk-8u321-linux-x64.tar.gz /usr/local/ ADD apache-tomcat-9.0.62.tar.gz /usr/local/  RUN yum -y install vim RUN yum -y install net-tools ENV MYPATH /usr/local  WORKDIR $MYPATH  ENV JAVA_HOME /usr/local/jdk1.8.0_321 ENV CLASS_PATH $JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar ENV CATALINA_HOME /usr/local/apache-tomcat-9.0.65 ENV CATALINA_BASE /usr/local/apache-tomcat-9.0.65 ENV PATH $PATH:$JAVAHOME/BIN:$CATALINA_HOME/lib:$CATALINA_HOME/bin  EXPOSE 8080  CMD /usr/local/apache-tomcat-9.0.65/bin/startup.sh && tail -F /usr/local/apache-tomcat-9.0.65/bin/logs/catalina.out 复制代码2.5.3 制作、运行镜像文件# 制作自定义容镜像 docker build -f dockerfile-tomcat -t tomcat_lm:1.0 . # 运行自定义镜像 docker run -d -p 3355:8080 --name tomcat_lm -v /home/tomcat_lm/test:/usr/local/apache-tomcat-9.0.65/webapps/test -v /home/tomcat_lm/tomcatlogs/:/usr/local/apache-tomcat-9.0.65/logs tomcat_lm:1.0 复制代码
　　访问ip:3355，显示当前页面。
　　2.5.4 测试容器数据同步
　　在本地/home/tomcat_lm/test路径下，新增web.xml和index.jsp
　　web.xml <?xml version=＂1.0＂ encoding=＂UTF-8＂?>   复制代码
　　2.index.jsp <%@ page language=＂java＂ contentType=＂text/html; charset=utf-8＂ pageEncoding=＂utf-8＂ %>                    Hello World
　　<%         System.out.println(＂----test weblogs-------＂);     %>    复制代码
　　3.查看容器内是否同步文件，访问ip:3355/test/index.jsp，页面正常显示。
　　2.5 发布自定义镜像2.5.1 DockerHub镜像发布注册dockerhub账号 登陆docker账号、发布镜像至远程仓库 docker login -u 用户名 #回车 Password: #输入密码  #镜像名：需要以dockerHub账号的用户名开头, 命名为 userName/imageName docker push 镜像名:TAG 复制代码
　　2.5.2 阿里云镜像发布
　　这里建议参考阿里文档，很详细。 3. docker网络3.1 什么是docker网络
　　docker网络是指在docker容器内创造的独立与宿主机的网络的网络环境，实现docker容器内的网络通信。 3.2 docker网络模式Host： 容器不会虚拟出自己的网卡，配置主机的IP等，而是使用宿主机的IP和端口。 Container： 容器内的网络共享。 None：该模式关闭了容器的网络功能。 Bridge： 桥接模式（ 默认模式 ），此模式会为docker容器分配设置IP，并将容器连接到一个docker0的虚拟网桥，通过docker0网桥以及iptable net表配置与宿主机通信。 自定义网络 3.3 docker网络实战
　　部署Redis集群 # 创建一个 redis集群使用的网卡 docker network create redis --subnet 172.38.0.0/16   # 通过shell 脚本创建6个redis配置  for port in $(seq 1 6); do  mkdir -p /mydata/redis/node-${port}/conf touch /mydata/redis/node-${port}/conf/redis.conf cat << EOF >/mydata/redis/node-${port}/conf/redis.conf port 6379 bind 0.0.0.0  cluster-enabled yes cluster-config-file nodes.conf cluster-node-timeout 5000 cluster-announce-ip 172.38.0.1${port} cluster-announce-port 6379 cluster-announce-bus-port 16379 appendonly yes EOF donesh  # 启动6个redis镜像容器  docker run -p 6371:6379 -p 16371:16379 --name redis-1  -v /mydata/redis/node-1/data:/data  -v /mydata/redis/node-1/conf/redis.conf:/etc/redis/redis.conf  -d --net redis --ip 172.38.0.11 redis:6.2.6-alpine redis-server /etc/redis/redis.conf docker run -p 6372:6379 -p 16372:16379 --name redis-2  -v /mydata/redis/node-2/data:/data  -v /mydata/redis/node-2/conf/redis.conf:/etc/redis/redis.conf  -d --net redis --ip 172.38.0.12 redis:6.2.6-alpine redis-server /etc/redis/redis.conf docker run -p 6373:6379 -p 16373:16379 --name redis-3  -v /mydata/redis/node-3/data:/data  -v /mydata/redis/node-3/conf/redis.conf:/etc/redis/redis.conf  -d --net redis --ip 172.38.0.13 redis:6.2.6-alpine redis-server /etc/redis/redis.conf docker run -p 6374:6379 -p 16374:16379 --name redis-4  -v /mydata/redis/node-4/data:/data  -v /mydata/redis/node-4/conf/redis.conf:/etc/redis/redis.conf  -d --net redis --ip 172.38.0.14 redis:6.2.6-alpine redis-server /etc/redis/redis.conf docker run -p 6375:6379 -p 16375:16379 --name redis-5  -v /mydata/redis/node-5/data:/data  -v /mydata/redis/node-5/conf/redis.conf:/etc/redis/redis.conf  -d --net redis --ip 172.38.0.15 redis:6.2.6-alpine redis-server /etc/redis/redis.conf docker run -p 6376:6379 -p 16376:16379 --name redis-6  -v /mydata/redis/node-6/data:/data  -v /mydata/redis/node-6/conf/redis.conf:/etc/redis/redis.conf  -d --net redis --ip 172.38.0.16 redis:6.2.6-alpine redis-server /etc/redis/redis.conf  # 进入redis-1容器 docker exec -it redis-1 /bin/sh  # 容器内创建集群 redis-cli --cluster create 172.38.0.11:6379 172.38.0.12:6379 172.38.0.13:6379 172.38.0.14:6379 172.38.0.15:6379 172.38.0.16:6379 --cluster-replicas 1  # 登陆redis redis-cli -c  #查询集群状态 cluster info cluster nodes  #主节点设置值，关闭主节点容器，查看是否可以查询到指定值 set name lm docker stop redis-2 get name  复制代码4. springboot微服务打包docker镜像新建一个springboot项目，编写一个controller，并用maven打包 @RestController  public class HelloController {     @RequestMapping(＂/hello＂)     public String hello(){         return ＂hello＂;     }  } 复制代码编写dockerFile,生成自定义镜像文件 FROM java:8  COPY *.jar /app.jar CMD [＂--server.port=8080＂] EXPOSE 8080  ENTRYPOINT [＂java＂,＂-jar＂,＂/app.jar＂]  # 将生成的boot生成的jar和dockerFile文件放在同一目录层级下 docker build -t 镜像名:[tag] 复制代码运行镜像、访问测试 docker run -d -P --name docker-test 镜像名:[tag] curl localhost:端口/hello