福布斯中国的人工智能实施已经领先于美国

　　中国和美国在人工智能的发展方面已经达到了同等水平，但是，中国在产品和服务方面的技术实施可能在2023年领先。
　　正如中国人工智能发展的敏锐观察者李开复所言，＂我们现在处于人工智能实施的时代＂。西方，特别是美国和加拿大，在人工智能研究方面仍将保持领先，但是，这些西方的研究进展在中国很快就被采用，中国的巨大市场、大量的年轻工程师、政府支持和生猛的创业文化正在推动人工智能的产业创新。
　　＂数字经济和实体经济正在加速融合，＂百度的首席技术官王海峰说，他也是百度研究院的负责人。
　　中国的第十四个五年计划和《2030年远景规划》都非常重视数字经济的发展，认为这一领域是尚未开发的巨大创新力量和增长空间的来源。
　　＂随着预先训练好的人工智能大模型成为新的技术基石，智能水平的大幅提高为从工业到科学研究的大规模应用展示了更多空间，＂百度的王说。
　　如今，智能计算中心、深度学习平台和人工智能模型已经在蓬勃发展，在中国形成了新的人工智能基础设施，为实体经济的数字化转型提供了基础，特别是制造业和自动驾驶汽车。
　　在未来几年，这种新的人工智能基础设施的建设，将成为数字经济发展的重要支柱之一，也是中国地方政府的投资重点，大大促进了区域经济发展。随着人工智能基础设施的扩大，我们肯定可以看到中国开发出具有工业适用性的新产品和新商业模式。
　　中国已经建立了一些强大的人工智能机构，如北京人工智能学院（BAAI）。不过，中国的高等教育体系，由于在20世纪60年代曾一度被摧毁，距离与西方国家相匹配还有几十年的时间。中国的教学和研究无法与私营部门的薪酬竞争，大学也无法从国外吸引顶级学术人才。
　　然而，由于大型深度学习模型的规模化，跨语言、跨任务和跨模式，正在成为当今中国人工智能发展的主要趋势。根据中国人工智能巨头百度的说法，＂行业大模型＂正在航空航天、金融和能源等领域得到应用。围绕每个特定行业的需求建立的人工智能基础设施，中国正在发展＂人工智能+行业＂结构。百度预计，一个更广泛的行业大模型生态系统将出现，导致人工智能驱动的成千上万的行业的智能升级。
　　＂随着预先训练好的人工智能大模型成为新的技术基石，智能化水平显著提高为从工业到科研的大规模应用展示了更大的空间，＂百度的王说。
　　百度是中国的人工智能巨头之一，与阿里巴巴和腾讯一起运营着ERNIE-ViLG2.0。它是一个在1.45亿个中文图像-文本对上训练的240亿个参数模型。
　　另一个大规模的中国模型，是由微软亚洲研究院（微软在美国以外最大的研究机构）的联合创始人Harry Shum领导的IDEA研究实验室的太乙。太乙在2000万个过滤过的中文图像-文本对上训练，有10亿个参数。
　　同时，BAAI在2022年推出了最新版本的悟道，这是一个预先训练好的深度学习模型，参数高达1.75万亿。
　　这些关键技术的成熟，加上大数据和云计算，为自动化发展增添了动力，各类人工智能机器人在实时感知、智能决策和优化控制方面显示出重大改进的潜力。人工智能机器人技术的日益成熟，意味着它们可以越来越多地被用于建筑、采矿、救灾和其他需要大量人力的工作场景。
　　随着自动驾驶进入城市环境，感知复杂环境的难度和处理海量数据的难度都出现了重大改进。传统的小模型已经无法满足高层次自动驾驶的要求，因此AI大模型成为自动驾驶技术的最新焦点。
　　这种人工智能大模型技术使自动驾驶汽车能够有效地扩展语义识别数据，并成倍地提高长尾问题的解决效率。这种技术的快速进步意味着，2023年，中国主要城市的自动驾驶商业化将出现运营范围和车队规模的同步增长，将具有自动驾驶功能的智能汽车的市场渗透率提升到新的水平。智能汽车产业将从实验阶段走向全面成熟。
　　2023年，自动驾驶在中国主要城市的商业化将出现运营范围和车队规模的同步增长。
　　据百度称，数据的日益市场化凸显了对＂横向和纵向＂可信数据流通网络的迫切需求。这种网络的发展将在2023年继续。
　　科技公司和科学家们也在积极探索＂可解释＂的人工智能技术，目的是在价值一致的情况下实现更有效的人机沟通，让人工智能真正理解人类的意图，实现更可预测的人工智能治理。在一个更加高度智能化和数字化的社会中，拥有可管理和可控制的人工智能技术能力将成为企业的新竞争优势。
　　新兴的数字基础设施和工具允许创建一个内容丰富的虚拟世界，它已经从与物理世界的平行发展到与物理世界的日益融合。
　　虚拟仿真和人工智能技术是能够允许在购物、制造、休闲和其他领域创建更准确和智能的数字双胞胎。
　　人工智能生成的内容将为绘图、绘画和其他媒体带来一种新的内容创作模式。结合VR/AR带来的沉浸式体验服务和5G提供的高速数据传输能力，肯定会加速提供广泛而丰富的元空间产业，承载产品和服务模式，提供新一轮的颠覆性创新。
　　2022年，中国发布了具有里程碑意义的《关于加强科技伦理治理的意见》，并向联合国提交了《关于加强人工智能伦理治理的立场文件》，呼吁以＂以人为本，向善而行＂为原则，确保人工智能保持安全、可靠、可控。
　　福布斯2023年1月14日克雷格-S-史密斯