英国《泰晤士报》网站2月11日发表一篇题为《人工智能改变人类生活的五种方式》的文章，作者是丹尼·福特森，文章编译如下： 根据微软首席执行官萨蒂亚·纳德拉的说法，网络搜索是＂地球上最赚钱的领域＂。几十年来，有一家公司从中获益，那就是谷歌。 不过，最近几个月，ChatGPT等新型人工智能(AI)工具的迅猛发展已打开市场。纳德拉认为终于可以与谷歌这个庞然大物一较高下了。此前，他发布了备受嘲笑的微软必应搜索引擎的新版本，新版本引擎与聊天机器人ChatGPT相结合，这款聊天机器人可以直接回答问题，而不是生成搜索结果的链接列表。他宣布：＂这是搜索领域的新一天。这是一种新的范式。比赛现在开始。＂ 然而，这个地球上最赚钱的行业只露出了冰山一角。科技业内人士称，一个变革性的时刻已经到来，就像互联网的发明一样。这其中的核心＂生成式AI＂是一种新一代的软件工具，只需要简单的提示，就可以编写出原创文本、进行对话、生成艺术作品和程序代码，甚至还能发明药品。简言之，软件似乎在职业阶梯上迈出了一大步，直到数月前，人们还以为只有人类才能胜任这些岗位。 硅谷著名风险投资公司安德烈森-霍罗威茨公司的马特·伯恩斯坦曾写道：＂这个市场的潜在规模难以把握，似乎介于所有软件和所有人类努力之间。生成式AI改变了游戏规则。＂ 那么，这项技术将如何运用呢？哪些行业将被颠覆？它将如何改变我们的生活？以下是可能发生的情况： 机器人进入职场 事实证明，ChatGPT和一大批迅速崛起的竞争对手(包括Anthropic、Cohere和谷歌的Bard等)已有能力进行人类级别的对话。那么，我们离这些公司中的一家或数家推出机器人服务，可以让你将日常生活琐事(从与燃气公司就费用问题进行争辩到预订餐厅全部涵盖)外包给它还有多久？ 微软的研究人员还发布了一款文本转音频工具，它只需听三秒钟的音频，就能复制你的声音。再配上一个能即时回应问询的聊天机器人，嘿，说变就能变出一个AI克隆。当你在酒吧时，AI克隆可以替你就停车罚单找市政服务机构说理。 这种能力也会对企业产生影响，因为它们通常将大量预算用于客户服务。强大的机器人队伍可能会解散电话服务中心，并带你通向一个由企业和个人管家机器人对账单、预约和收费过高事宜进行打理的世界。你觉得现在很难找到能帮忙的人吗？不要急，等等吧。 感情生活或变样 现在，年轻人的恋爱生活比前几代人要少了。他们的友谊更少，孤独感也更高。许多人认为，其主要原因是智能手机的兴起，以及随之而来的将时间转为耗费在社交媒体上。AI可能会让这一切变得更糟。 本月，意大利隐私监管部门勒令旧金山一家产生＂AI朋友＂的公司停止处理该国用户的数据。因为该公司声称＂随时准备聊天＂的AI朋友已表现出向用户发送情感信息的倾向。有些人甚至承认爱上了他们的＂AI朋友＂。 与此同时，生成式AI工具在创造虚拟人物的逼真照片和视频方面取得了突飞猛进的发展。它能够将一个健谈的机器人与为满足用户对感情的追求而制作的＂真人＂图像或视频相结合。谁也说不准这对社会意味着什么。 律师成＂冷门职业＂ 2月22日是第一位AI律师出庭辩护的日子。＂机器人律师＂初创公司DoNotPay的英国籍创始人乔什·布劳德计划为人们配备可记录有争议的超速罚单处理过程的智能眼镜。然后，被告将通过该公司创建的机器人把法律依据输入眼镜。由于多国当局威胁其会有牢狱之灾，布劳德于是放弃了这一噱头。 但布劳德预言，由于AI能力的飞跃发展，律师成为＂冷门职业＂的日子将比人们想象的要更快到来。他说：＂普通人再也不需要律师了。以后我们甚至都不知道什么是律师。＂ 新一代聊天机器人的核心是大型语言模型(LLMs)，它们基于不可估量的数据(例如整个互联网的文字内容)进行训练。然后，它们根据这些数据绘制出模式，并将这些模式作为其给出答案的框架。 这并非完全可靠——ChatGPT及其同类软件经常会编造事实或被简单的提示搞砸。但它们可以通过集中在某些领域(例如消费者保护法)的培训数据得到磨练，且它们非常有用，可以让布劳德在ChatGPT和其他聊天机器人的基础上构建一系列服务。到目前为止，他的公司仅限于生成模板。 一旦一家公司或政府机构做出回应，他将进行反驳。他说：＂我们(的机器人)现在可以与公司和政府进行实时对话。因此，机器人不仅可以对100美元的停车罚单提出上诉，还可以对(更复杂的)2万美元医疗账单提出上诉。＂ 通过编程来制药 美国生成式生物医学研发公司走在了一大波药品开发商的前列，正把生成式AI技术应用于生物学领域。该公司首席执行官、曾在大型药企工作的迈克·纳利认为，这种方法将引发一场革命。 纳利说，目前的药品研发是＂手工操作的＂一种试错法，它依赖于构建操纵自然生物过程的分子来创造新药。采用这种方法所制造的候选药物90%以上都以失败而告终。 这家位于马萨诸塞州的初创企业已根据实验结果训练AI模型，随后利用算法来推断蛋白质的控制规则及其运作方式。然后，它生成治疗机体内目标的新分子，并在实验室中合成这些蛋白质，且开始对它们进行测试。 AI不是试图＂发现＂药物，而是从无到有发明药物。这家有250名雇员的公司预计，到今年年底将至少有25种药品在研发，其中包括一种新型新冠肺炎疫苗。其研发候选药品的数量与拥有数万名员工的大型药企不相上下。 纳利说：＂如果回顾历史，当你审视复杂的领域时，每当它们变得可工程化时，就会发生工业革命。而当生物变得可工程化时，这将是人类真正的大事。＂ 投资市场受冲击 回想一年半前，科技行业还沉浸在对加密货币的追捧中。拥有最粗略想法的初创公司凭借十位数的估值筹集了大量资金。我们被告知，世界即将改变。但事实并非如此。相反，投资者损失惨重。随着梦想破灭，价值惊人的2万亿美元市值蒸发了。 随着AI泡沫的膨胀，这一点值得牢记。著名初创企业训练营、美国YC创业孵化器公司的联合创始人保罗·格雷厄姆上周预测，投资者将遭遇一场血洗，因为他们争先恐后地投资哪怕是只带着一丝AI气息的新公司。他写道：＂基金经理人对投资者态度的变化迅速做出反应。AI初创企业的数量将增加，以与盲目投资于此类公司的大型种子基金的规模相匹配。接下来会发生什么，我不能肯定，只知道投资者的回报会很糟糕。＂ 与加密货币不同，AI已经有许多非常明显的用途。问题在于，AI是否真的会成为新一代公司赖以构建的平台？抑或只会为现有的服务和行业带来一系列附加功能？ 一位投资者将AI与自动驾驶汽车——另一个吸引了数以十亿美元计投资但效果远未达到预期的风口——进行了对比。 目前已生产出的是能＂自动行驶＂的智能扫地机器人＂Roomba＂，它合理地利用了新技术，但仍与在现实世界中自动驾驶汽车所需的能力相去甚远。
