GPT4发布后，我离失业还有多远？

　　来源：硅兔赛跑（ID: sv_race）；作者硅兔君；首图：UX Planet
　　跨物种内卷时代，你准备好了吗？
　　果然，能打败ChatGPT的只有它自己了。
　　在火遍全球后，今天凌晨OpenAI发布了多模态预训练大模型GPT-4，该公司将其称为＂扩大深度学习的最新里程碑＂。
　　硅兔君深度了解后发现，GPT-4相比上一代GPT-3.5在几个方面有了明显升级：
　　GPT-3.5仅接受文本输入，而GPT-4可以接受图像和文本输入；
　　GPT-4的信息处理能力有了大幅提升；
　　GPT-4的各国会话能力飞升；
　　GPT-4可以玩角色扮演了；
　　技术本身是一种手段，推动社会进步才是目的。 每一轮技术革命在推动社会的同时，都会引起一部分人的失业，也会创造新的就业。
　　在GPT-4卷起的新洪流中，又有哪些职业将会受到冲击呢？估计不少打工人已经瑟瑟发抖了。
　　01 他们真的要失业了？
　　GPT-4的发布，并不是临时突袭，而是＂蓄谋已久＂。
　　OpenAI 方面表示，GPT-4的迭代花了六个月的时间，迭代过程跟之前的GPT 模型一样，都是使用公开数据和OpenAI许可的数据进行训练。由于在更庞大的数据上进行了训练，GPT-4变得＂更重＂了，同时运行成本更高。当然，GPT-4在真实性、可控性等方面，也取得了＂有史以来最好的结果＂。
　　更为关键的是，GPT-4出现的几个特性将大幅解放人的生产力，同时也将冲击一大批职业。
　　首先，众多新媒体的小编、网文写手、词作家等文字工作者，估计已经坐不住了。
　　此前，GPT-3.5被部分人用来写逻辑性严密的论文、新闻稿，而不是更具创意的歌词、诗歌、小说等等，因为他们认为其还是过于死板。
　　事实上，在普通的文本处理当中，GPT-4和GPT-3.5的区别可能比较小，但是当问题足够复杂时，GPT-4就会比GPT-3.5更精准、更有创意，而且能够处理用户更细微的指令。
　　比如，GPT-4可以进行cosplay了，用户可以让ChatGPT扮演具有特殊性格、风格的角色，以该角色的身份回答问题。而GPT-3.5时代，ChatGPT只能老老实实做自己。
　　OpenAI官网给出的例子中，GPT-4可以扮演苏格拉底式的助教，即只能通过提问的方式引导学生找出问题答案而不能直接告诉学生答案。
　　来源：OpenAI官网示例
　　使用GPT-3.5的结果
　　ChatGPT直接给出了解题步骤！
　　后来小编又换了种方式训（tiao）练（xi）ChatGPT，它也能按照苏格拉底式教育风格引导小编解题，但小编一提出＂请直接告诉我答案＂，ChatGPT就破功了... 对照之下，GPT-4哪怕接到了用户要求它直接告诉结果的命令，仍然坚持了自己的角色。
　　畅想一下，也许未来网文作者可以直接要求GPT-4扮演特定角色，一键生成符合人物性格的对话？
　　此外，GPT-4相比GPT-3.5更有自己的坚守了，在应对用户的＂危险＂、＂敏感＂问题时更聪明，与 GPT-3.5 相比，GPT-4回答＂危险＂、＂敏感＂问题的可能性降低了82%，给出更符合OpenAI要求的回答的概率提高了29%。
　　其次，相比GPT-3.5，GPT-4最明显的变化就是能够处理图像信息。
　　比如，关于下面这张照片，你问它照片里有何不同寻常之处，它会回答一名男子在行驶中的出租车车顶上的熨衣板上熨烫衣服。
　　刚刚推出的GPT-4已经与Be My Eyes公司达成合作，主要会为视障人士提供辅助，用户发送图片，GPT-4给出解释，借助这个工具，视障人士可以＂看到＂周边的事务，更容易决定如何搭配衣服、买哪颗花花草草、健身房那台机器空着...
　　不仅提升视障人士的生活幸福指数，也可以减轻相关服务人员的工作压力。
　　如果你想建一个网站，只需要画出一个十分简单的草图，然后拍照输入GPT-4里表示要建一个类似的网站，系统只需十秒就能做完网站，这些活儿以往都是交给程序员小哥的。
　　另外，在多次测算中，GPT-4 通过了模拟律师考试，而且分数排在前10%左右，超过很多律师从业者；相比之下，GPT-3.5 的得分在倒数10%左右。
　　在SAT阅读考试中，GPT-4 的得分排名前7%左右，在SAT数学考试中排名前11%左右，妥妥的学霸，完全可以去当学生的辅导老师了。
　　相比GPT-3.5，GPT-4进步非常明显，对上述职业的冲击也是肉眼可见的。
　　02 究竟能否取代打工人？
　　能够预计的是，接下来GPT-4将会掀起一股风潮。
　　OpenAI表示，已经与多家公司合作要将GPT-4结合到他们的产品中，包括Duolingo、Stripe和Khan Academy等等。微软也表示，新款的必应（Bing）搜索引擎运行于GPT-4系统之上。
　　另外，GPT-4也将以API的形式，提供给付费版ChatGPT Plus的订阅用户，这意味着开发者可以用它来打造相关应用。
　　看起来如火如荼的同时，GPT-4其实也并非尽善尽美。
　　谷歌此前在推出ChatGPT的竞争对手Bard时，本以为能够扳回一局，没成想Bard在回答与詹姆斯·韦布空间望远镜有关的问题时，给出与事实相违背的错误回答，这让谷歌股价大跌，并且遭到内部员工的嘲讽。
　　图源：Interconnect Data
　　但GPT-4同样无法达到100%正确。
　　更为关键的是，一些人认为即便进化后的GPT-4能够冲击部分职业，但是无法取代他们。
　　比如，有编辑认为GPT-4只能给出那种批量生产的模式化文章或者剧本，离真正意义上的作品还差得很远。该编辑认为一篇火热的爆文或者有水平的剧本，选题是最重要的也是最关键的，其次就是从何种角度切入，然后才是文字本身的文采。选题和切入角度需要的是想象力，而不是训练，目前GPT-4很难做到。
　　也有美工不服气，如果GPT-4能够理解甲方 ＂logo放大的同时缩小一点＂＂五彩斑斓的黑＂ 等要求时，自己才算真正服气。
　　还有律师从业者表示，做律师不仅仅需要的是对法律知识的熟练掌握，还在于如何在繁琐的案件当中理出头绪、掌握证据，这些都是需要跟人打交道，而不仅仅是在已有的数据中进行分析。
　　图源：Rappler
　　由此可见，许多行业的从业者并不认为GPT-4能取代自己的岗位。它可以做一些稍微带有创意的活儿，但是涉及到要求想象力或者跟人打交道的工作，就会占下风。
　　历史车轮滚滚向前，在技术浪潮之下总会有一批职业消失，比如当年的纺织工人、马车夫等等，总会有的新的职业出现，比如当下的带货主播、电竞玩家等等。
　　GPT-4并不会马上取代编辑、作者、程序员等创意工作者，但是对一些流程化、模式化的简单岗位，也许在不久的将来会产生强烈冲击。
　　对，没错，说的就是实习生。它们的门槛又变高了，最终还是打工人承担了所有。
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