AI时代，你被夺走的不只是工作，连身体也变为数字问题

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　　2个月前刚发布的人工智能应用ChatGPT险些颠覆美国的教育系统。
　　学生用得不亦乐乎，使用ChatGPT生成论文，得到了A+的分数。美国的很多大学已经打响了ChatGPT反击战——重设课程，甚至考虑放弃论文考核这种方式。
　　有人把ChatGPT形容为＂六边形战士＂——能聊天、能搜索、能翻译、能撰写论文和代码、能开发小游戏、甚至还能参加美国高考等等。
　　ChatGPT模型也比以往的人机对话模型更强大，它可以质疑不正确的前提和假设，能够主动拒绝不合理的问题，还能提升对用户意图的理解，并能提高结果的准确性。
　　连马斯克也感叹：＂我们离强大到危险的人工智能不远了＂。
　　现在，生物界的ChatGPT也来了，它带来的颠覆作用更彻底。
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　　人类身体里的蛋白质也＂智能化＂了
　　日前，生物学领域正在尝试仿造出一款生物学界的＂ChatGPT＂——ProGen，这一技术被认为颠覆创新蛋白的生成模式。
　　蛋白质研究为什么重要？
　　因为在新药发明的过程有一个关键的步骤，即识别新药靶点，也就是药物在体内的结合位置。而大多数潜在药物的靶点都是蛋白质，同时蛋白质的结构——即2D氨基酸序列折叠成3D蛋白质的方式决定了它的功能。
　　所以，解析蛋白质和生成蛋白的新技术，就关系重大，将为新药研发和治疗手段创新带来极大变革和推动。
　　生物学界的＂ChatGPT＂——ProGen厉害在哪里呢？
　　与ChatGPT的原理类似，但不同与ChatGPT是利用对海量人类语言数据的分析，学习人类语言的语法和特征，ProGen模型学习的是蛋白结构和生物学的＂语言＂——被输入的不是人类的语言和文字，而是约2.8亿个蛋白质序列，它们来自近两万个蛋白家族。
　　有研究表示，这一新技术可能比获得诺贝尔奖的定向进化（directed evolution）蛋白设计技术更有威力，可以突破传统蛋白工程学的局限，有能力生成具有特定性质的蛋白。
　　其实，在ProGen之前，还有一项人工智能技术（AI）就已经为蛋白质研究和生物医药领域带来重大飞跃，就是AlphaGo生物医学界＂兄弟＂——AlphaFold。
　　大家都知道AlphaGo下棋很厉害，它的兄弟AlphaFold同样厉害，可以预测蛋白质的结构，要知道，这是困扰生物学界50年的难题。
　　AlphaFold可以预测出超过100万个物种的2.14亿个蛋白质结构，几乎涵盖了地球上所有已知蛋白质。可以对98.5%的人类蛋白质结构进行准确预测。而在此之前，科学界解析的蛋白质结构只覆盖了人类蛋白序列17%的氨基酸。
　　借助AlphaFold数据库，以后预测几乎所有已知蛋白质的结构，都可以如同使用搜索引擎一样简单了。
　　AlphaFold因此被《科学》评选为2021年的年度科学突破，并被认为是本世纪最重要的科学突破之一。
　　基于AlphaFold精准解析蛋白质三维结构，再加上能从头生成人工蛋白的ProGen，正在给生物学领域带来一场新的变革。
　　在日前结束的第41届JP摩根医疗健康大会上，有观点指出，到2025年，生成式AI技术将系统性发现超过30%的新药和新材料！
　　＂将研发模式从‘试错型’转变为’预测型’，是创新的关键之一，而大数据和先进算法是其中不可或缺的元素。＂在钧山生态圈企业药明康德日前主办的＂2023药明康德全球论坛＂上，多位国内外科学家都表达了这个观点。
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　　将生物问题转化为＂数字问题＂蕴含巨大前景
　　这一观点与当今美国非常具有声望的生物医疗投资大佬努巴尔·阿费扬（Noubar Afeyan）的观点非常契合。
　　阿费扬在1999年创办了风投机构Flagship Pioneering，随后成功投资了超过100家前沿生命科学公司，已经收获了约25个IPO，其中就包括如今已经市值千亿美元的mRNA新冠疫苗生产商Moderna，另有30多家企业被并购，退出率高达50%。
　　之所以有这样高的成功率，与其一个重要的投资理念相关——Flagship Pioneering的使命是在＂无人占领＂的领域进行创新。追求的不是对现有技术的迭代，而是对未来可能出现的问题和场景提供解决方案。
　　阿费扬眼中的生物医疗领域的未来，一直受到全世界生物医疗行业的关注，且他在过往屡屡用成绩证明了自己的判断。
　　那么，站在今天的时点，在技术发展极为迅速，且已到多学科交叉创新的更复杂阶段，阿费扬的判断是什么？
　　他在其2022年度公开信中给出了答案：
　　阿费扬断言，下个世纪将是＂数字生物学＂的世纪，将生物问题转化为＂数字问题＂蕴含着巨大的前景。
　　国内头部机构的生物技术投资人也同样持有类似观点，例如钧山生态圈合作伙伴峰瑞资本，其合伙人马睿在最新的分享中介绍：
　　＂从生物技术的发展趋势来看，我们认为生物医疗问题本质是一个数据问题。围绕生物系统和生物过程进行数据化，是生物技术创新最大的机会。从产业来看，中美在生物科技和生物医疗的产业分工不同，发展阶段不同，平台和产品的重要性不一样。从投资来看，在中国投资布局创新的基础设施、前沿交叉生物技术尤为重要。＂
　　围绕此，峰瑞资本在过往投资了嘉华药锐、新格元、康迈迪森、智化科技、木槿化学、METiS剂泰医药、晶泰科技、科因生物、蓝晶微生物、衍微科技、合生科技、芯宿科技、迈海科技等创新企业，他们为药物研发和生物技术提供了新的供给。
　　来源：峰瑞资本公众号
　　数字生物学时代已经开启，这一机会也适用于当下的中国生物技术和医疗健康投资。
　　中国医疗行业有两条线路发展迅速：一个是受到互联网、数字化、智能化推动；一个是受到生物科学和基因技术的推动。
　　在此背景下，中国医疗产业正在开启 ＂医疗 + X＂交叉学科的创新增长阶段。
　　因此，这些颠覆性的医疗前沿领域正在迅速发展：医疗AI、细胞疗法、脑机接口、基因编辑等，都在致力于更早发现疾病并根治。
　　如同在去年，钧山私募股权基金合伙人游思彤分享的，接下来钧山在医疗健康投资领域的重点投资方向，其中之一就是医疗科技，包括那些具备新技术、新材料、新算法的创新药；新技术带来的新诊疗方向等。
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