优酷剧本透视功能上线，从剧本数据中透视票房未来

　　剧本作为＂一剧之本＂，向来是影片内容质量的根基。但在过去，判断一个剧本的好坏，往往全凭个人＂感觉＂。
　　很显然，光凭＂感觉＂是远远不够的，近日优酷内容开放平台联合人工智能平台北斗星智库推出了＂剧本透视＂功能，通过AI智能分析剧本内容，帮助片方把控剧本品质，降低投产风险，提升优化效率。
　　通过＂剧本透视＂功能，片方可以进行多版本数据对比，直观查看剧本优化表现，在影片创作前期，实现对成片播放效果的超前预测。
　　目前＂剧本透视＂功能已经支持所有网络电影剧本使用，片方可随时登陆优酷内容开放平台PC端使用。网络剧剧本数据能力还在开发中，情绪参考线和各类均值数据会随着样本量增大阶段性优化升级。
　　将影片播放效果的预测，提前到剧本阶段
　　＂情绪模拟＂数据用于查看剧本中用户观影情绪变化和整体节奏趋势，通过已上线影片剧本和成片数据对比，可以发现＂剧本情绪模拟＂走势与＂观影情绪模拟＂以及＂实际收视表现＂趋势呈正相关。
　　也就是说，剧本中情绪强度高的情节，在成片中通常也是高点，与优酷此前推出的＂AI观影情绪模拟＂功能一脉相承，将影片播放效果的预测从成片阶段提前到了剧本阶段。
　　情绪模拟规律：
　　1、开头部分（约前10场）建议出现一次强情绪，避免观众流失；
　　2、全剧应间断性（情绪需要铺垫）出现强情节，吸引观众持续观看如较长时间未出现情绪高点，建议适当优化；
　　3、接近/低于0代表用户对剧情无感，易引发观众快进和流失，建议重点优化；
　　4、情绪正负代表情绪属性，喜剧和爱情类影片正向情绪需要占比较高，动作和惊悚类影片负向情绪需占比较高；
　　5、具体优化请结合剧本内容设计，参考同类型均值和剧作节奏规律综合使用，内容优化后建议再次上传，对比优化效果。
　　角色出场精准定位，戏份占比多维分析
　　＂人物出场＂数据用于查看剧本中角色的戏份占比、出镜场次和出镜率，可自由选择剧中角色，详细查看每场详细占比，参考判断人物出场和戏份占比是否合理。
　　人物出场规律：
　　1、两大主角建议至少有一人在开头（约前5场）出场，且主角出镜场次贯穿全剧。
　　2、两大主角在全剧应占有较大比重，可结合剧本内容设计，参考同类型均值和人物设定需求综合使用。
　　交互情节自由查看，人物关系深度洞察
　　＂人物交互＂数据用于查看剧本中任意两组角色对手戏的场次和分布，可自由选择两个角色查看故事线交互。
　　＂人物关系＂数据用于查看剧本中任意角色间的人物关系和紧密度，可任意选择角色查看人物关系，参考判断人物关系设定是否合理。
　　人物交互规律：
　　1、两组主要角色如长时间交互缺失，可结合剧本内容设计，参考人物设定和情节设定需求适当优化。
　　2、两主角戏份占比较大，客观说明剧情主线较为清晰。
　　3、人物关系不仅要查看关系网是否有链接，还要结合人物设定，关注任意角色间的关系紧密度。
　　在网视互联（ID：wxs360）看来，如何判断一个剧本项目是否适合启动，一直都是大多数影视公司面临的行业难题，此次优酷通过＂剧本透视＂功能，让片方启动项目不再仅仅是凭＂感觉＂去碰，而是变得有据可循，至少可以用大数据来支撑这个＂感觉＂，以便做出更加准确更加理性的判断。
　　优酷推出的＂剧本透视＂功能，既保证了项目选择既＂稳＂又＂准＂，又带动了影片生产效率和品质的提升，某种程度上也进一步推动了网络电影的工业化进程。