情感计算白皮书今天首发，这六大方向将成技术发展新趋势

　　今天首发的《情感计算白皮书》对情感计算这一前沿技术领域做出预判，提出高质量、大规模数据集的构建、零/少样本学习或无监督学习方法、多模态融合技术创新、多模型推理、认知神经科学启发的情感计算、跨文化情感识别、数据与知识驱动的技术革新这六大方向将成为新趋势。
　　情感计算（Affective Computing）是一个快速兴起的交叉前沿学科，近年来更是成为理论研究的一个热点。情感计算旨在创建一种能感知、识别和理解人的情感，并能针对人的情感做出智慧、灵敏、自然反应的计算系统。情感计算是实现自然化、拟人化、人格化人机交互的基础性技术和重要前提，为人工智能决策提供了优化路径。
　　这份白皮书由之江实验室发起，德勤中国、上海科学技术出版社、中国科学院文献情报中心和英国工程技术学会共同参加编写，以产、学、研相结合的交叉视角，秉承概念、理论、技术、应用＂四位一体＂的知识架构，对1997-2022年间的2万余篇论文进行数据分析，描绘了情感计算学科全景及合作生态，对情感计算技术进行了全面介绍，并针对该领域学术成果、应用情况进行了定量分析和案例研究。
　　《白皮书》认为，多模态情感计算是当下人工智能领域最热门的话题之一，中国科学院发布的《2021年研究前沿热度指数》报告显示，以＂多模态情感计算＂为核心的相关研究热点指数位列前10名。据《白皮书》介绍，人的情感通常以多种模态的方式呈现，大脑在整合多感官信息时存在多阶段融合的现象。相比于文本、语音、视觉、生理信号等单模态情感计算，多模态情感分析能够有效利用不同模态信息的协同互补来增强情感理解与表达能力。引入多模态情感计算是提高模型鲁棒性以及优越性的关键。
　　基于数据及文本分析结果，《白皮书》提出了情感计算下一阶段技术走向趋势预测。高质量、大规模数据集的构建、零/少样本学习或无监督学习方法、多模态融合技术创新、多模型推理、认知神经科学启发的情感计算、跨文化情感识别、数据与知识驱动的技术革新，这六大方向将是下一阶段技术发展的趋势。
　　可以预见的是，未来，情感计算技术除了在日常的教育培训、生命健康、商业服务、工业制造、科技传媒以及社会治理等方面的影响不断增加之外，还将涉及智慧服务、虚拟现实、科艺融合等前沿领域。越来越多的机构、企业及媒体将利用此技术解决现实问题以更好地服务大众。
　　白皮书的发布，旨在回应学术界和产业界对了解和掌握情感计算最新发展动向的需求，给科学研究人员和行业实践人员提供较为完整的技术发展蓝图和应用趋势洞察，以助推情感计算的发展和转化。
　　之江实验室多模态情感计算研究组作为此次《白皮书》编写的主导方，致力于构建具备＂情感智能＂的类人智能，通过布局跨模态联合表征与推理、跨模态内容生成等核心研究方向，并以情感认知为特色，在人机共情交互领域已取得了一系列研究成果，其中发表相关高水平论文30余篇，授权专利20余项。
　　作者：唐玮婕
　　编辑：朱伟