AI作画为何突然爆火？AI作画有多强？

　　最近几个月，Al 绘画的可用性提升了很多，到了几乎可以威胁到专业人士的地步，所以才能短时间内获得这么大批量的关注度。
　　一篇论文 《人工智能的扩散算法》  ，可以说是在专业人士面前揭开了AI绘画的面纱。但对于大众来说，很难感知一篇论文，大众对AI绘画的感知直接来源于作品。
　　今天老张就来介绍介绍AI作画那些事
　　扩散模型实际上是在2015年提出的。但是，扩散模型确实是Al绘画的底层技术。
　　其中，AI绘画发展得相当早。
　　例如，2012年，吴恩达和杰夫迪恩用1.6万个CPU训练了当时世界上最大的深度学习网络，用于指导计算机绘制猫脸的图片。
　　经过三天的训练，画出了一个模糊的猫头:
　　很抽象的猫头
　　所以当时大家对AI绘画的认知并没有多深刻，毕竟……这张图也很难看出是一张猫头[惊呆]基本不具有威胁性。
　　但是现在的AI作画，却已经到了能画出这张画的水平，所以很多没那么专业的绘圈人士以及艺术从业者开始慌了。
　　不会以后没饭吃了吧？！
　　二次元领域
　　图源网络 侵删
　　图源网络 侵删
　　汽车模型领域
　　图源网络 侵删
　　插画领域
　　图源网络 侵删
　　所以这种担忧并不是空穴来风，毕竟之前很多中低级画师接单主要靠工作室或者作为某公司的外包。
　　毕竟中小型公司往往会选择外包形式，把美术部分交给一些工作室或者其他美术公司来做。
　　但这种对接方式普遍存在价格虚高，沟通反馈响应时间较长，画手流动性较大的问题。
　　一个没有美术团队的公司，接到需要美术的case ，流程可能是这样：
　　无数精力会耗费在沟通，传达讯息之中，不仅让自己的甲方等的恼火，自己也是一肚子埋怨。
　　但是有了AI作画，使用场景就会变成，雇佣一名人员负责美术部分。
　　将需求和主题等相关信息输入AI作画模型，生成后该人员在此基础上进行甲方的二次修改和调整，就省时省力太多了。
　　当然这只是AI作画的一个使用场景，一些做自媒体但是不想露脸的个人博主，也可以使用AI生成自己专属形象，从而进行肆意创作。
　　图源老张的AI作画模型
　　图源老张的AI作画模型
　　AI作画展示完毕，老张也来客观总结一下AI作画将会产生的冲击
　　1. 它将取代一些插画师的工作
　　说实话，从老张的角度来说，一些AI出的图比大部分初级插画师都好看。如果客户可以用AI工具创作自己的图片，我想他们不会花钱去找一个插画师。就像当初一样，只能请画家留下画像，然后就可以去照相馆了。
　　现在大部分人都可以随时随地拍照，大部分初级需求都可以自给自足。除非你要求特殊的细节，否则你会向专业人士求助。
　　2. 它将改变插画师和设计师的工作方式。
　　现在的插画师和设计师学习一种画风需要相对较长的时间，可能一辈子也就那么几个。
　　但是如果你的工作有AI辅助，效率和风格的广度会大大提高。有一个很好的例子可以说明这一切。
　　在围棋领域，几年前阿法狗打败了柯洁。柯洁说，他仿佛看到了围棋之神。
　　人类永远无法在围棋上打败AI，他觉得AI时代的围棋特别无聊。另一方面，天才的韩国棋手申真坤通过不断与AI下棋，学到了很多新的思想，并击败柯洁获得世界冠军。
　　其实以前的艺术家也是通过模仿和借鉴别人来学习的。然而，AI几次缩短了这个过程，让以前不可能的事情变成了可能。
　　3. 它将取代大部分画廊。
　　大部分设计师和一些专业人士需要图库来做PPT或者其他的东西，大部分都需要一个可以匹配内容的视觉呈现。
　　但说实话，在浩如烟海的图库中找到一张完美的图片并不容易，而且图片的版权还是很贵的。
　　但是现在告诉你，有一个工具可以直接从文本内容生成对应的图片，完美匹配。价格每个月才几十块，还能用画廊？
　　4. 它将改写版权法。
　　AI作品的版权还处于灰色地带，这是版权法最高级的部分。但可以预见的是，当未来越来越多的人使用时，这部分法律会得到完善。
　　5. 巨大的商业价值。
　　任何能够提高生产力的工具都会带来巨大的商业价值，AI绘画也不例外，可以预见的是，在未来，这些AI作画应用将呈指数级增长，越来越细分。
　　这里是老张，和你分享AI领域最新鲜的知识。
　　对AI感兴趣，记得点点关注 ，防止迷路。