今日分享（三十九）python学习（6）

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　　time库基本介绍
　　time库是python中处理时间的标准
　　time库包含的三类函数：
　　时间获取 ：time()、ctime()、gmtime()
　　时间格式化: strftime()、strptime()
　　程序计时: sleep()、perf-counter()
　　下面小编将为你们逐一介绍
　　1、时间获取(Time acquisition)
　　time()：获取当前时间戳，即计算机内部时间值，但时间戳是一个很长的浮点数，不好理解。
　　time(): Get the current timestamp, that is, the internal time value of the computer, but the timestamp is a very long floating-point number, which is difficult to understand.
　　ctime():获取当前时间并以易读方式表示，返回字符串，是获取时间最简单的方式
　　ctime(): Gets the current time and represents it in an easy-to-read manner, returns a string, is the easiest way to get the time
　　gmtime():获取当前时间，表示为计算机可处理的时间格式
　　gmtime(): Gets the current time, expressed as a computer-processable time format
　　2、时间格式化(Time formatting)
　　格式化类似于字符串格式化，需要有展示模板。展示模板由特定的格式化控制符组成
　　Formatting is similar to string formatting and requires a presentation template. Presentation templates consist of specific formatting controls
　　strftime(tpl,ts)：tpl是格式化模板字符串，用来定义输出效果；ts是计算机内部时间类型变量
　　strftime(tpl,ts): TPL is a formatted template string used to define the output effect; ts is a computer internal time type variable
　　strptime(tpl,str)：str是字符串形式的时间值，tpl是格式化模板字符串，用来定义输入效果。因此，strftime(tpl,ts)与strptime(tpl,str)是反向过程。
　　strptime(tpl,str): str is a time value in the form of a string, and tpl is a formatted template string that defines the input effect. Therefore, strftime(tpl,ts) and strptime(tpl,str) are reverse processes.
　　下面是时间格式化对应字符串的表示：
　　The following is the representation of the corresponding string for the time format:
　　3、程序计时应用（ Program timing application）
　　程序计时指测量起止动作所经历的时间过程
　　Program timing refers to the time process that measures the start and end of the action
　　测量时间函数：perf-counter()：返回一个CPU级别的精确时间计数值，单位为秒由于这个计数值起点不确定，连续调用差值才有意义
　　Measurement time function: perf-counter(): Returns an accurate time count value at the CPU level, measured in seconds, and since the starting point of this count value is uncertain, the difference in consecutive calls is meaningful.
　　产生时间函数：sleep（s）：s拟休眠时间，单位是秒，可以是浮点数
　　今天的分享就到这里了。
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　　参考资料：《python程序设计》
　　翻译：谷歌翻译
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