双非研究生读文献（2）属性值为ITFS的多属性群决策

　　分享兴趣，传播快乐，增长见闻，留下美好！亲爱的您，这里是LearningYard学苑。
　　今天小编为大家带来 《基于VIKOR和诱导广义直觉梯形模糊Choquet积分算子的多属性群决策方法》 文献赏析，一起来看看吧！
　　建议在浏览本文的同时参照文献原文 以获得更佳的阅读体验
　　【0】摘要/关键词
　　摘要： 针对属性值为直觉梯形模糊数,决策者间和属性间存在相互关联的多属性群决策问题,引入模糊测度和Choquet积分的概念,在直觉梯形模糊数的运算法则基础上构建了诱导型广义直觉梯形模糊choquet积分平均(IGITFCA)算子和诱导型广义直觉梯形模糊choquet积分几何(IG-ITFCG)算子，探讨上述算子的若干性质及一些特例，进而提出了基于诱导型广义直觉梯形模糊Choquet积分算子和多准则妥协优化解(VIKOR)的直觉梯形模糊多属性群决策方法。实例分析验证该方法的有效性和合理性。
　　关键词： 直觉梯形模糊数；Choquet积分算子；关联；多准则妥协优化解；群决策
　　2016年的文献，刊登时间似远非远。该文献来自中国管理科学，属于是鼠人难以企及的高度了。能够登上这种期刊的论文，摘要和关键词一定具有充分的吸引力。对本文摘要进行分析，其包含了以下内容：目的、方法、主要结果或结论，并在有限的字数内尽可能多的向读者提供论文主要信息。首先是目的，文章要解决的是属性值为直觉梯形模糊数,决策者间和属性间存在相互关联的多属性群决策问题；方法是引入Choquet积分研发出适用于直觉梯形模糊环境的算子结合VIKOR方法进行解决；最后经过检验该方法具备良好的有效性就是本文的结论。仔细来看，摘要基本找不出什么废话，精简的文字让读者快速获取文章的主题和核心，大伙可以把它当作决策方法类小论文模板，借鉴借鉴。
　　再来看关键词，3个词与问题有关，2个词与方法有关。有一个点是许多人的误区，题目中作者提到了方法基于VIKOR，但是在关键词里没有提到VIKOR，而是用到了多准则妥协优化解。虽然两者意思几乎相同，但这种表达更能体现方法的结果是具备VIKOR特征的。除此之外，关键词的选择需要具体，例如里面的直觉梯形模糊数没有替换为模糊数，因为模糊数是更大的概念，不够精确。
　　【1】引言
　　文章引言段落较多，层次分明地对概念进行介绍。
　　第一段介绍模糊集，并通过引用文献的方式从最基础的模糊集理论逐渐深入至直觉模糊集和直觉梯形模糊集。
　　第二段对直觉梯形模糊数进行补充，体现该属性值的NB之处。
　　第三段举例说明该理论备受关注，并列举了一些相关的研究结果。一到三段都是对直觉梯形模糊集的介绍。
　　第四段加入新的概念——模糊测度和Choquet积分，并引入文献描述一下现阶段的应用。
　　接下来第五段介绍VIKOR方法，说明它的优越性。同时举例说明虽然它在许多属性值下已有应用，但在直觉梯形模糊数中的研究较少。
　　最后一段介绍群决策，并对前言内容进行汇总，提出自己的方法，说明本方法的的优点。总体来看，文章的前言逻辑清晰，过渡自然，不愧是刊登于高级期刊的文章。
　　【2】基础概念
　　该板块是作者对文章使用的相关概念进行详细说明。
　　定义1~定义4都是关于直觉梯形模糊集的，因为它是文章所研究的核心问题。作者在此介绍了它的基本定义、运算公式、相关函数和海明距离测度。
　　定义5~定义8与模糊测度与Choquet积分有关，包含模糊测度定义、模糊测度公式、Choquet积分概念和诱导Choquet积分算子。
　　基础概念没有什么可提的，纯看个人的逻辑能力与语言组织水平。其次，大家的研究方法可能千差万别，这里就不细说具体内容了。
　　【3】方法研究
　　这一节的题目是基于Choquet积分的直觉梯形模糊集成算子，包含了两个关键点：Choquet积分和直觉梯形模糊集。开头以总结的方式陈述研究的算子，后面再对它们进行深度解析。该章节通过定义、定理和性质对研发出来的算子进行说明，具体内容类似于基础概念，这里也不多做阐述。
　　【4】决策步骤
　　第四章节的题目为基于VIKOR的直觉梯形模糊多属性群决策方法。跟论文题目相比，少了Choquet积分，这是因为Choquet积分在上一节被当作算子的组成部分来处理了，这一章节讲的是怎么把算子和VIKOR方法进行组合。在这里坐着先对多属性群决策问题进行描述，用参数的形式将其表示出来。
　　接着作者在这一环节加入了定义补充，把夏普利值放在决策步骤里进行说明。对于本人而言，我是想不到这点的，可能我会把它拿到理论基础那一版块中，也许这就是自己与大佬在思维方式的差距。
　　下面的具体步骤同样不进行说明，每个人写出来的效果差不到太多。
　　【5】算例分析
　　算例分析环节，首先是经典的自编题目作答。值得注意的是，这个参数一定要与前面自己在理论基础版块的参数一致。
　　算例分析的步骤省略了，结果截图如上所示。经过敏感性分析决策结果无较大波动，说明该方法具备有效性与科学性。
　　最后是方法对比，一般好的文章都会有跟其他方法进行battle的环节。在比较分析后，先要说明自己的方案与它们的差距并不大，在分析差别出现的原因在哪里，这个一般就是说自己的创新点与特别点所导致的，都是套路。
　　【6】结论
　　如何在收尾阶段同样做到让审稿人和读者满意呢？一定要遵循以下原则：
　　（1）用清晰和简单的语言把文章的决策方法进行概括。既然是决策方法类的文章，读者看的就是方法，学的也是方法。因此在结论一定要用最简单的语言把方法再给读者说明一次。
　　（2）说明文章的创新点。就像这篇文章的结论说到的：＂该决策方法不仅考虑属性间和专家间的相互关联问题，还考虑决策者的风险态度＂。
　　【英语学习】
　　Abstract: With regard to multir -attribute group decision making problem with conflicting attributes and interdependent subjective preference of decision makers in a fuzzy environment where preferences of decision makers with respect to attributes are represented by intuitionistic trapezoidal fuzzy numbers, are investigated. Combing the definition of fuzzy measure and induced aggregation operator, some new aggregation operators based on Choquet integral are proposed, such as induced generalized intuitionistic trapezoidal fuzzy Choquet integral average (IG-ITFCA) operator and induced generalized intuitionistic trapezoidal fuzzy Choquet integral geometric (IG-ITFCG) operator, some desirable properties of these aggregation operators are investigated in detail. The extended VIKOR decision procedure based on the proposed operator is developed for solving the multi-attribute group decision making problem where the interactive attributes weight is measured by Shapley value. An illustrative example is given for demonstrating the applicability of the proposed decision procedure for solving the multi-attribute group decision making problem in intuitionistic trapezoidal fuzzy environment.
　　本期的分享就到这里，如果您对今天的文章有独特的想法，欢迎给我们留言，让我们相约明天，祝您今天过得开心快乐！
　　本文由LearningYard学苑原创，仅代表作者个人观点，如有侵权请联系删除。
　　翻译参考来源：有道翻译。
　　内容参考来源：
　　[1]赵树平,梁昌勇,罗大伟.基于VIKOR和诱导广义直觉梯形模糊Choquet积分算子的多属性群决策方法[J].中国管理科学,2016,24(06):132-142.
　　【感谢阅读】